一、AI模型学会表达不确定 | MIT研究人员开发新训练方法让AI模型能够准确表达不确定，从根本上解决AI幻觉问题。该方法提高了AI置信度估计的可靠性，不牺牲性能，对医疗金融等高风险领域意义重大。二、企业自动化加剧薪资不平等 | MIT经济学家研究发现美国企业自动化替代策略主要针对获得薪资溢价的员工，目的并非提高生产力而是控制工资成本，这种策略加剧了收入不平等引发对自动化伦理的新思考。三、MIT-IBM联合研究实验室启动 | MIT与IBM联合成立计算研究实验室专注AI算法与量子计算的交叉领域，实验室将推动前沿研究塑造计算技术未来发展为产业创新提供新动力。